网站首页> 文章专栏> Go 简单入门
Go 简单入门
日期:2022-05-14 20:00:20 作者:管理员 浏览量:4005

GO的环境配置?

GOPATH GOROOT 都是干嘛用的?

配置环境跟java对比有点奇怪

https://blog.csdn.net/weixin_40563757/article/details/115476327

语言特性

协程?

建立一个协程很简单 加一个go关键字就可以

package concurrence

import (
	"fmt"
	"time"
)

func hello(i int) {
	println("hello goroutine : " + fmt.Sprint(i))
}

func HelloGoRoutine() {
	for i := 0; i < 5; i++ {
		go func(j int) {
			hello(j)
		}(i)
	}
	time.Sleep(time.Second)
}

通过通信共享内存而不是通过共享内存而实现通信?

image

先提供一个或多个高性能队列,线程/进程/微服务之间需要访问别人时,不能直接读写别人的数据,而要通过队列提出请求,然后在对方处理请求时再做相应处理。

Q&A

Q:我对java比较熟悉,java里面通过锁来实现共享内存,从而实现通信。 那啥叫”通过通信共享内存“啊?

A:ultimate go notebook 里面讲把channel当做信号收发,而不是一种数据结构。

Q:我可以理解成chenel在go里 就像 阻塞队列BlockingQueu在java里吗? 只不过chenel颗粒度更小实现的更加底层?

A:无人回复。。。。

https://juejin.cn/post/7096859698984386574/#heading-14

Channel?

make(chan元素类型,[缓冲大小])·

  • 无缓冲通道 make(chan int)
  • 有缓冲通道 make(chan int,2)

例子:一个经典的生产消费模型

package concurrence

func CalSquare() {
	src := make(chan int)
	dest := make(chan int, 3)
	go func() {
		defer close(src)
		for i := 0; i < 10; i++ {
			src <- i
		}
	}()
	go func() {
		defer close(dest)
		for i := range src {
			dest <- i * i
		}
	}()
	for i := range dest {
		//复杂操作
		println(i)
	}
}

LOCK?

package concurrence

import (
	"sync"
	"time"
)

var (
	x    int64
	lock sync.Mutex
)

func addWithLock() {
	for i := 0; i < 2000; i++ {
		lock.Lock()
		x += 1
		lock.Unlock()
	}
}
func addWithoutLock() {
	for i := 0; i < 2000; i++ {
		x += 1
	}
}

func Add() {
	x = 0
	for i := 0; i < 5; i++ {
		go addWithoutLock()
	}
	time.Sleep(time.Second)
	println("WithoutLock:", x)
	x = 0
	for i := 0; i < 5; i++ {
		go addWithLock()
	}
	time.Sleep(time.Second)
	println("WithLock:", x)
}

func ManyGoWait() {
	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(5)
	for i := 0; i < 5; i++ {
		go func(j int) {
			defer wg.Done()
			hello(j)
		}(i)
	}
	wg.Wait()
}

内存管理

相关概念

  • Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象指向关系

  • Collector: GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间. Serial GC:只有一个collector

  • Parallel GC;:支持多个collectors同时回收的 GC算法.

  • Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行

    Collectors必须感知对象指向关系的改变!

image

image

ConcurrentGC 的实现方式

  • 三色标记
  • 混合写屏障

追踪垃圾回收

可达性分析

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象

  • 标记根对象

    静态变量、全局变量、常量、线程栈等

  • 标记:找到可达对象
    求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象

  • 清理:所有不可达对象
    将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)
    将死亡对象的内存标记为句分配“(Mark-sweep GC)

    移动并整理存活对象(Mark-compact GC)

  • 根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略

image

引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于0
  • 优点:
    内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
    内存管理不需要了解runtime的实现细节:C++智能指针(smart pointer)
  • 缺点:
    维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性可见性
  • 无法回收环形数据结构—— weak reference (swift 使用了 weal reference,相对解决了引用计数无法回收环形数据结构的问题)
    内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
  • 回收内存时依然可能引发暂停

分块

  • 目标:为对象在heap 上分配内存·提前将内存分块

  • 调用系统调用mmap()向OS申请一大块内存,例如4 MB·先将内存划分成大块,例如8KB,称作mspan

    再将大块继续划分成特定大小的小块,用于对象分配

    noscan nspan:分配不包含指针的对象——GC不需要扫描

    scan mspan:分配包含指针的对象—— GC需要扫描

  • 对象分配:根据对象的大小,选择最合适的块返回

缓存

  • TCMalloc: thread caching
  • 每个p包含一个nrache用于快速分配,用于为绑定于p上的g分配对象
  • mcache管理一组mspan
  • 当mcache中的nspan分配完毕,向mcentral申请带有未分配块的mspan
  • 当ms pan中没有分配的对象,ns pan会被缓存在mcentral中,而不是立刻释放并归还给OS

image

内存管理优化

  • 对象分配是非常高频的操作:每秒分配GB级别的内存
  • 小对象占比较高
  • Go内存分配比较耗时
    分配路径长:g -> m->p -> mache -> ms pan -> memory block -> return pointer.
  • pprof:对象分配的函数是最频繁调用的函数之一

Balanced GC(根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略)

小对象的管理

  • 每个g 都绑定一大块内存(1KB),称作 goroutine allocation buffer (GAB
  • GAB用于noscan类型的小对象分配:<128 B
  • 使用三个指针维护GAB: base, end, top
  • Bump pointer(指针碰撞)风格对象分配
    无须和其他分配请求互斥
    分配动作简单高效

image

大对象的管理

  • GAB对于Go内存管理来说是一个对象

  • 本质:将多个小对象的分配合并成一次达对象的分配

  • 问题:GAB的对象分配方式会导致内存被延迟释放

  • 方案:移动 GAB中存活的对象

    当GAB总大小超过一定阈值时,将GAB中存活的对象复制到另外分配的GAB中

    原先的 GAB可以释放,避免内存泄漏

    本质:用copying GC的算法管理小对象

来说两句吧
最新评论