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JavaCV的摄像头实战之四:抓图
日期:2022-01-27 09:00:10 作者:管理员 浏览量:3434

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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos

本篇概览

  • 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第四篇,也是整个系列最简单轻松的一篇,寥寥几行代码实现从摄像头抓图的功能;

编码

  • 《JavaCV的摄像头实战之一:基础》一文创建的simple-grab-push工程中已写好父类AbstractCameraApplication,本篇继续使用该工程,创建子类实现那些抽象方法即可
  • 编码前先回顾父类的基础结构,如下图,粗体是父类定义的各个方法,红色块都是需要子类来实现抽象方法,所以接下来,咱们以本地窗口预览为目标实现这三个红色方法即可:

在这里插入图片描述

  • 虽然父类要求子类必须实现这三个方法:initOutput、output、releaseOutputResource,但是实际上只有output方法中有代码,其他两个是空方法;

  • 新建文件GrabImageFromCamera.java,这是AbstractCameraApplication的子类,其代码很简单,接下来按上图顺序依次说明

  • 定义三个成员变量,作用分别是:指定图片文件存放路径(请自行调整)、图片格式、当前进程已存储图片数量:

	// 图片存储路径的前缀(请根据自己电脑情况调整)
    protected String IMAGE_PATH_PREFIX = "E:\\temp\\202111\\28\\camera-"
            + new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss").format(new Date())
            + "-";

    // 图片格式
    private final static String IMG_TYPE = "jpg";

    /**
     * 当前进程已经存储的图片数量
     */
    private int saveNums = 0;
  • 初始化的时候啥也不用做,对应的结束前的也没有资源需要释放,所以initOutput和releaseOutputResource都是空方法:
   @Override
    protected void initOutput() throws Exception {
        // 啥也不用做
    }
    
	@Override
    protected void releaseOutputResource() {
        // 啥也不用做
    }
  • 接下来是output方法,这里面用帧对象生成图片:
	@Override
    protected void output(Frame frame) throws Exception {
        // 图片的保存位置
        String imagePath = IMAGE_PATH_PREFIX + (saveNums++) + "." + IMG_TYPE;

        // 把帧对象转为Image对象
        BufferedImage bufferedImage = converter.getBufferedImage(frame);

        // 保存图片
        ImageIO.write(bufferedImage, IMG_TYPE, new FileOutputStream(imagePath));

        log.info("保存完成:{}", imagePath);
    }
  • 最后重写getInterval方法,表示每存一张图片就sleep一秒钟:
    @Override
    protected int getInterval() {
        // 表示保存一张图片后会sleep一秒钟
        return 1000;
    }
  • 至此,抓图功能已开发完成,再写上main方法,注意参数10表示持续执行10秒钟:
    public static void main(String[] args) {
        // 连续十秒执行抓图操作
        new GrabImageFromCamera().action(10);
    }
  • 运行main方法,控制台输出如下:
...
08:57:42.393 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.AbstractCameraApplication - 初始化完成,耗时[8515]毫秒,帧率[30.0],图像宽度[1280],图像高度[720]
08:57:43.110 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-0.jpg
08:57:44.155 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-1.jpg
08:57:45.193 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-2.jpg
08:57:46.243 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-3.jpg
08:57:47.287 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-4.jpg
08:57:48.348 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-5.jpg
08:57:49.430 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-6.jpg
08:57:50.479 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-7.jpg
08:57:51.547 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.GrabImageFromCamera - 保存完成:E:\temp\202111\28\camera-20211130085733-8.jpg
08:57:52.551 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.AbstractCameraApplication - 输出结束
[ WARN:0] global D:\a\javacpp-presets\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-4.5.3\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (438) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback

Process finished with exit code 0
  • 打开图片文件所在目录,如下图,图片已经成功生成:

在这里插入图片描述

  • 看其中一张的详情也符合预期:

在这里插入图片描述

  • 至此,咱们抓图功能完成,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用;

源码下载

名称 链接 备注
项目主页 https://github.com/zq2599/blog_demos 该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,https协议
git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,ssh协议
  • 这个git项目中有多个文件夹,本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下,如下图红框所示:

在这里插入图片描述

  • javacv-tutorials里面有多个子工程,《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下:

在这里插入图片描述

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